Zmiany średniej temperatury w Polsce
Prezentowana wizualizacja jest uproszczonym modelem analizy danych klimatycznych, przygotowanym w celach dydaktycznych oraz demonstracyjnych. Model został zaimplementowany w języku Python, a następnie zintegrowany z aplikacją webową w formie interaktywnej wizualizacji mapowej i wykresu czasowego.
Celem wizualizacji jest przedstawienie długoterminowych zmian średniej temperatury powietrza w Polsce oraz zaprezentowanie, w jaki sposób proste modele regresyjne mogą być wykorzystywane do analizy trendów klimatycznych i tworzenia prognoz na kolejne dekady.
Zmiany klimatu są zjawiskiem długookresowym, wynikającym z wielu współdziałających czynników, takich jak naturalna zmienność klimatu, aktywność słoneczna czy działalność człowieka. Jednym z najbardziej czytelnych wskaźników tych zmian jest średnia temperatura powietrza, analizowana w wieloletnich szeregach czasowych.
W tej wizualizacji wykorzystano dane historyczne (1940-2025) dotyczące temperatury powietrza, które zostały uśrednione przestrzennie dla obszaru Polski.
Na ich podstawie obliczono trend zmian temperatury, a następnie zastosowano modele regresyjne do estymacji wartości w nadchodzących latach.
W analizie wykorzystano dwa modele regresyjne:
Zmiany temperatury zostały przedstawione za pomocą ciągłej skali barw, przechodzącej od chłodnych odcieni niebieskich do ciepłych barw żółtych, pomarańczowych i czerwonych. Kolory te nie reprezentują bezwzględnych progów klimatycznych, lecz służą wizualnemu porównaniu zmian temperatury w czasie.
Wraz z upływem lat i wzrostem średniej temperatury obszar Polski stopniowo zmienia barwę, co pozwala intuicyjnie dostrzec skalę i kierunek obserwowanych zmian.
Należy podkreślić, że prezentowane prognozy nie są oficjalnymi prognozami klimatycznymi, lecz stanowią demonstrację wykorzystania modeli uczenia maszynowego w celu badania i wizualizacji trendów.
Opis
Zastosowane modele
Kolorystyka mapy
Źródła danych
-
Dane temperatury powietrza (Polska)
Dane klimatyczne pochodzą z reanalizy Copernicus Climate Data Store (ERA5) , prowadzonej przez European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). W projekcie wykorzystano miesięczne wartości temperatury powietrza na wysokości 2 m (2m temperature), zagregowane przestrzennie dla obszaru Polski oraz czasowo do wartości średniorocznych. Dane historyczne posłużyły jako podstawa do budowy modeli regresyjnych i wizualizacji długoterminowych trendów temperatury.
Licencja: CC-BY (Copernicus Climate Change Service) -
Granice państw
Granice administracyjne państw wykorzystane w wizualizacji mapowej pochodzą z bazy Natural Earth . Dane zostały pobrane w formacie Shapefile i przetworzone do formatu GeoJSON na potrzeby aplikacji internetowej. Natural Earth jest powszechnie wykorzystywanym źródłem danych kartograficznych w projektach edukacyjnych i wizualizacyjnych.
Licencja: CC0 (Public Domain)